El Anticatalanismo – Análisis del contenido y conexiones de páginas

Introducción:

En este proyecto hemos identificado 6 páginas en Facebook con contenido anticatalanista con el objetivo de:

– Estudiar qué tipo de materiales comparten.

– Estudiar su discurso en esta red social.

– Analizar sus conexiones vía su red de Likes.

– Ver el número de usuarios que comparten.

Este análisis se ha llevado a cabo para responder si estas páginas:

– Comparten fuentes, materiales y estrategias comunicativas en

Facebook.

– Usan discurso del odio en sus mensajes.

– Tienen los mismos intereses.

– Comparten o no la mayoría de sus usuarios.

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Estas son las páginas escogidas:

–          47 millones de voces contra la independencia de Cataluña.

–          catalans que no volen la independència.

–          D’Espanya i catalans.

–          Españoles unidos y sin complejos.

–          No todos los catalanes somos independentistas.

–          Sóc català i defensaré la unitat d’espanya.

El proceso de extracción de datos se realizó con la aplicación en Facebook Netvizz v1.0. Creamos un perfil anónimo para la la práctica y seguimos a las páginas que se requieren analizar para luego ejecutar la aplicación y seleccionamos el módulo page like network y page data donde te permite seleccionar las páginas que sigue y delimitar el rango de tiempo para ser analizado.

Con los datos extraídos por la aplicación procedimos a bajar en el ordenador los datos para guardarlos en una carpeta, etiquetarlos y organizarlos.

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TABLA RESUMEN:

TABLA
image-3584

 

Primero, hemos visualizado los materiales compartidos por estas páginas gracias a los datos extraídos con la aplicación Netvizz:

pie_charts
image-3585

Mayoritariamente estas páginas comparten fotos y links. Es por esto que hemos procedido a analizar más en profundidad estos dos tipos de materiales. Con este objetivo hemos categorizado las fotos y los links que han tenido una mayor respuesta en estas páginas en función de su contenido (ej. Nacionalismo español, anticatalanismo, odio,etc.). Las imágenes a continuación muestran los resultados:

IMATGES
image-3586

Para analizar el contenido de las páginas de Facebook, que son claramente anti-catalanistas, hemos realizado una metodología cualitativa categorizando los links y las imágenes. Las categorías son las siguientes:

–          Nacionalismo español.

–          Anti-catalanismo.

–          Odio.

–          Monarquía.

–          Otros.

Como resultado, hemos identificado que las categorías predominantes son anticatalanismo y nacionalismo. No hemos podido identificar un gran porcentaje de odio solo a través del análisis de links e imágenes. No hay disparidad entre los links y las imágenes en las páginas de Facebook. Para más detalle hemos extraído las imágenes mostradas a continuación:

fotos facebook anticatalanista
image-3587

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GEPHI

Con los seis archivos etiquetados, procedimos a juntarlos en Gephi para visualizarlos en nodos y determinar los que tienen mayor número de conexiones. Se personalizaron aumentando de tamaño los nodos e identificándolos con colores y cajas de texto.

Este es el pantallazo general exportado en .pdf de la primera visualización que se obtuvo luego de personalizar los nodos:

Captura de pantalla 2014-06-21 a la(s) 12.10.37
image-3588

El siguiente paso fue identificar los clasters o comunidades más con mayor influencia que los enunciamos en la siguiente lista con el gráfico detalle de cada uno de ellos:

 

Catalans que no volen la independéncia:
Captura de pantalla 2014-06-21 a la(s) 10.42.55
image-3589

Claster de catalanes anti independesntista
Españoles unidos y sin complejos:
Captura de pantalla 2014-06-21 a la(s) 10.44.44
image-3590

Sentimiento nacionalista
Cataluña tierra española:
Captura de pantalla 2014-06-21 a la(s) 10.45.41
image-3591

Anti independetismo
De Espanya i catalans/De españa y catalanes:
Captura de pantalla 2014-06-21 a la(s) 10.46.05
image-3592

La comunidad con mayor número de conexiones, recoge varios temas como: anti independentismo, política pública.

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Por último, hemos investigado los usuarios compartidos por estas páginas. Así, hemos visualizado los usuarios únicos que publican, comentan y comparten las publicaciones por página y, además, cruzamos los datos para ver si los usuarios son los mismos en todas las páginas. En conclusión, cada página tiene su propia comunidad y el número de usuarios compartidos es muy bajo, con valores por debajo de 12.

USUARIS_OK
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Por: Byron Pástor, Vanessa Sànchez, Natàlia Brill & Oscar Camps.

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