Hands On – Análisis de cohorts y producto

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Contexto

El punto de partida de esta sesión Hands On ha sido crear un producto. Y para ello, hemos pensado en un juego de móvil llamado My Princess Lea, que consiste en evitar que los monstruos lleguen a la torre y se lleven a la princesa.

El siguiente paso ha sido definir una serie de funcionalidades que mejoren la experiencia de usuario e incrementen los beneficios del negocio.

Problema: ¿Cómo las priorizamos?

Tras comentar diferentes opciones, hemos decidido utilizar la técnica Scoring. Ésta consiste en dos dimensiones:

  • Inversión: calculada en esfuerzo de equipo (desarrollo interno).
  • Retorno: lo calcularemos mediante un modelo en Excel adaptado a nuestras necesidades.

Explicación del modelo utilizado

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Desarrollamos un XLS con el que a partir de una estimación de instalaciones diarias, y una “curva de retención” estimada, nos calcula distintos KPIs que nos servirán para evaluar los retornos de cada Feature propuestos.

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Podemos obtener el “pico máximo” de usuarios que tendrá nuestra aplicación (Retencioncooling = 5%).

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A partir del “GrossAverageBooking x User (GABPU)” estimado y de la vida de cada cohort, calculamos diariamente el Renevue (color azúl) y el acumulado de los ingresos que conseguiremos (color naranja).

Este modelo es replicable y puede ser extendido con otras métricas que nos sean de interés.

El tutor de esta sesión ha sido Hugo Pibernat (¡Felicidades!).

Los miembros del grupo han sido: Beatriz Corral, Luciana Hueso, Toni Solé y Ferran Rodríguez.

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